Juntos, convertimos los desafíos en oportunidades, impulsando el éxito a través de la colaboración y la innovación compartida.
Nuestros clientes siempre están satisfechos con nuestro enfoque personalizado, experiencia y compromiso para entregar resultados impactantes. Trabajamos estrechamente con ellos para entender sus necesidades únicas, proporcionando insights accionables que impulsan el crecimiento y optimizan la toma de decisiones. En SR Consulting Group, nos enorgullece construir relaciones duraderas y de confianza.
Desarrollo e implementación de Power BI para informes ejecutivos más fáciles y rápidos.
Caso
Implementación de paneles para automatizar el informe de órdenes pendientes, establecer métricas y proporcionar visibilidad en tiempo real a los ejecutivos a través de Power BI, con actualizaciones diarias de ventas para diversos clientes B2B.
Problemática
Datos incompletos para visualización | Creación de informes manuales.
Dependencia entre miembros de la empresa.
Errores humanos.
Sobrecarga de software debido al almacenamiento.
Proceso
Análisis ERP (Data Lake).
Creación de documentos y organización de datos (Data Warehouse).
Implementación del proceso ETL (Microsoft Power Query).
Implementación de Power BI (Visibilidad de datos, paneles, KPIs/Métricas).
Toma de decisiones.
Resultados
Ahorro de tiempo | Gestión eficiente del almacenamiento para los interesados | Reducción de la probabilidad de errores | Reducción del tiempo de preparación de informes (Tiempo inicial: 30 min – 8 horas) (Tiempo actual: menos de 30 min) | Automatización de la implementación.
Optimización del seguimiento de pedidos abiertos a través de la implementación de metodologías Lean Six Sigma.
Caso
Reducción de pedidos incompletos para un seguimiento adecuado en el suministro al cliente.
Pedidos incompletos que ingresaron información incorrecta en los ERPs, lo que alteró los pedidos y, por lo tanto, sus proyecciones y paneles finales.
Problemática
Proceso
Implementación de la metodología Lean Six Sigma (DMAIC), definiendo el problema, estableciendo objetivos y métricas, y realizando un análisis estadístico de la cadena de valor.
Identificación de la disponibilidad de pedidos, crédito y seguimiento de clientes a través de un sistema EDI (Intercambio Electrónico de Datos).
Generar una opción de selección mediante casillas en una plataforma para realizar un pedido. Crear un canal de comunicación entre EDI y ERPs.
Resultados
Reducción de pedidos incompletos en el sistema y su recepción en los ERPs.
Ahorro monetario de $56,058 USD.
Costos por tiempo de inactividad y pedidos no procesados que superan un $1,000,000 USD.
Implementación de Power BI para mejorar la ciberseguridad con métricas establecidas.
Caso
Establecer métricas internas para el área de ciberseguridad de la empresa.
Reducir el nivel de riesgo relacionado con la situación de ciberseguridad en la empresa.
Problemática
Implementación de base de datos, métricas, paneles e informes.
Antivirus actualizado.
¿Quiénes hicieron clic en correos electrónicos con virus?
Tipo de hardware.
KRI (Indicadores Clave de Riesgo).
Paneles mensuales y panel principal.
Acciones con nivel de riesgo y la probabilidad de que los usuarios las realicen.
Buen plan de comunicación interna.
Proceso
Resultados
Reducción de problemas relacionados con la filtración de información.
Paneles eficientes y automatizados para analizar la información.
Ahorro de tiempo.
Visibilidad de las métricas del estado actual.
Implementación de base de datos y visualización de datos para identificar ineficiencias dentro de la línea de producción.
Caso
Implementación de una base de datos y paneles para identificar ineficiencias operativas.
Problemática
Debido a la guerra en Ucrania, el precio del gas ha aumentado. La empresa, mediante la implementación de paneles, busca optimizar sus procesos y generar ahorros en materias primas.
Proceso
Se implementa un sistema de base de datos y redes neuronales.
Usando métricas y diferentes fórmulas, se generan una serie de paneles.
Se implementa un diagrama de causalidad, como un diagrama de espina de pescado, para identificar las variables más importantes (materias primas) dentro de la cadena de producción.
Se define un marco de tiempo de análisis y se identifican anomalías en el uso de gas y agua.
Resultados
Una reducción del 31.3% en el consumo de gas natural dentro de la cadena de producción.
Se identificó una ineficiencia en el mantenimiento de maquinaria basada en la estacionalidad (el mantenimiento se realizaba en verano en lugar de en invierno).